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SJ_Koding

OpenCV-Python 명령어 정리 (1 ~ 15)

OpenCV 명령어 정리 1. cv2.namedWindow(winname[, flags]) à None 설명: 윈도우 이름을 설정한 후, 해당 이름으로 윈도우 생성 winname(str): 윈도우 이름 flags(int): 윈도우의 크기조정 cv2.WINDOW_NORMAL | 값 0 | 윈도우 크기 재조정 가능 cv2.WINDOW_AUTOSIZE | 값 1 | 표시될 행렬의 크기에 맞춰 자동 조정 2. cv2.imshow(winname, mat) à None 설명: winname 이름의 윈도우에 mat행렬을 영상으로 표시함. 생성된 윈도우가 없으면, winname 이름으로 윈도우를 생성하고 영상을 표시한다. mat(numpy.ndarray) 윈도우에 표시되는 영상 (행렬이 화소값을 밝기로 표시) 3. c..
Data analysis/etc 2022. 3. 20. 01:10
Precision(정밀도)와 Recall(재현율)의 의미와 예시 그리고 F1-score에 대하여.

Confused matrix (혼동행렬) Retrieved? (양성으로 예측했니?) Relevant? (실제 양성이니?) YES NO YES TP FN NO FP TN T의 의미: 예측이 성공한 것 TP: 참으로 예측한 것이 실제로 참 (적중) TN: 거짓으로 예측한 것이 실제로 거짓 (적중) F의 의미: 예측을 실패한 것 FP: 참으로 예측한 것이 실제로 거짓 (오답) FN: 거짓으로 예측한 것이 실제로 참 (오답) 정밀도와 재현율을 공부할 때, 식을 외우는게 아니라 단어의 의미를 파악하는것이 중요. 이해를 위해 코로나바이러스로 예를 들겠습니다. Precision(정밀도)와 Recall(재현율) Precision (정밀도) : 양성으로 예측한 것중 실제로 양성인 비율 ex) 확진자로 분류된 사람이 실제..
Data analysis/etc 2022. 3. 12. 13:37
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