SJ_Koding

- 부제: ConvNeXt 이해하기 최종 - Image Classification model을 학습할 상황이 생겨서 ConvNeXt를 사용해봤는데 성능이 정말 좋게 나왔다. 대체 이 모델이 뭐길래? 하고 봤더니 Facebook이 발표한 논문이어서 흥미가 생겨 이 논문을 공부하게되었다. 논문을 읽으면서 정말 CNN에 대해 공부하기 좋은 논문이라는 생각이 들었다. 또, 논문구성이 정말 재밌다. 연구에 따른 성능 향상을 순차적으로 배치하여 마치 함께 연구를 한 것과 같은 느낌을 준다. 어떤 내용이길래? extreme 요약: CNN계열 모델(ResNet50사용)을 최신에 알려진 기법을 적용하면서 극한으로 끌어올려보자~! 대신, pure CNN으로. 성공~! Abstract 2020년대, Vision Task에서..