| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |
- CROSS JOIN
- ์ ๊ทํ
- ์ธ์ ํ๋ ฌ
- numpy
- BFS
- ๋ฐฑ์ค
- Depthwise Separable Convolution
- mobilenet
- pytorch
- Two Pointer
- SQL
- ์๋ณ์
- ์ํฐํฐ
- ๊ทธ๋ํ
- depthwise convolution
- ์ธ์ ๋ฆฌ์คํธ
- SQLD ํ๊ธฐ
- 1x1 Convolution
- ๋ฐ์ดํฐ๋ชจ๋ธ๋ง
- get_dummies()
- feature map
- skip connection
- outer join
- dfs
- resnet
- Inductive Bias
- ์ฐ์ฐ๋ ๊ฐ์
- dp
- bottleneck
- SQLD
- Today
- Total
๋ชฉ๋กtimm (1)
SJ_Koding
timm ๋ชจ๋ธ ๋ฆฌ์คํธ (timm model list)
timm์ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ "PyTorch Image Models"์ ์ฝ์๋ก, Ross Wightman์ ์ํด ์์ฑ๋ PyTorch ๊ธฐ๋ฐ์ ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ ๋ชจ๋ธ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ด๋ค. ๋ค์ํ ๋ชจ๋ธ: timm์ ๋ง์ ์ฌ์ ํ๋ จ๋ ๋ชจ๋ธ๋ค์ ํฌํจํ๊ณ ์์ด์ ๋ค์ํ ๋น์ ์์ ์ ํ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ ResNet, EfficientNet, Vision Transformers(ViT) ๋ฑ ๋ค์ํ ์ํคํ ์ฒ๋ฅผ ์ง์ํ๋ค. ์ฌ์ ํ๋ จ๋ ๊ฐ์ค์น: ๋ง์ ๋ชจ๋ธ๋ค์ ๋ํด ImageNet์์ ์ฌ์ ํ๋ จ๋ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์ ์ด ํ์ต(transfer learning)์ ์ฝ๊ฒ ์์ํ ์ ์๋ค. ์ ์ฐ์ฑ: timm์ ์ฐ๊ตฌ์๋ ๊ฐ๋ฐ์๊ฐ ์ฝ๊ฒ ์ปค์คํ ๋ชจ๋ธ ์ํคํ ์ฒ๋ ๋ค์ํ ๋ชจ๋ธ ๋ณํ์ ์๋ํ ์ ์๋๋ก ์ค๊ณ๋์ด์๋ค. ํจ์จ์ฑ ๋ฐ..