SJ_Koding

베이스라인의 EDA를 저만의 방식으로 설명해보았고 스케일링, hard voting 앙상블, soft voting 등의 다양한 시도를 해보았습니다. 첫 EDA를 진행해보았고 아직은 참고해서 하는 수준이네요. 또 하이퍼파라메터 튜닝에 GridSearchCV가 주로 쓰이는걸 알고 한 번 적용해보았습니다. GridSearchCV는 간단히 말해 사용자가 하이퍼 파라메터들의 경우의 수를 지정하여 최적의 하이퍼 파라메터를 찾아주는 모델입니다. 즉, 모델 튜닝 시에 사용되는 기능입니다. 이를 공부하고 처음으로 적용 시켜 보았습니다. 데이터 처리를 어떻게 해야할지 감이 아직 안와서 이 점은 차근차근 해쳐나가겠습니다. 가장 기본적인 범주형 데이터 처리와 다중공선성 컬럼을 제거하였습니다. 감사합니다! 좋게 봐주세요 :) 도..

https://dacon.io/competitions/official/235869/overview/description 집값 예측 경진대회 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io In [53]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') In [54]: train = pd.read_csv('D:/Dacon/house_value_predict/train.csv') test = pd.read_csv('D:/Dacon/house_value_predict/te..