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2023.12.10 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (5편) - Training/valid/test 上편 Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (5편) - Training/valid/test 上편 (가독성과 필력을 위해 문체를 바꾸겠습니다.) Data Augmentation, ResNet9까지 살펴 보았다. 2023.11.08 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (4편) - ResNet9 모델 Pytorch, 이미지 분 sjkoding.tistory.com 본격적으로 위 게시글에서 만든 함수를 사용하여 모델 학습 및 검증을 진행한다. model = ResNet9..

(가독성과 필력을 위해 문체를 바꾸겠습니다.) Data Augmentation, ResNet9까지 살펴 보았다. 2023.11.08 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (4편) - ResNet9 모델 Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (4편) - ResNet9 모델 2023.11.08 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (3편) - AutoAugment Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (3편) - AutoAugment 2023.11.07 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분 sjkoding.tistory...

51회 SQLD시험 결과가 발표되었다. 공식 발표는 12월 15일, 사전 발표는 12월 8일이며 공지된 16시에 정확히 공개되었다. 공부 방법 SQL같은 경우는 2019년도 2학년 재학중에 전공수업을 들었던 기억이 전부여서 새롭게 처음부터 공부를 해야했었다. 먼저 노랭이 책만 보면 합격할 수 있다라는 글을 정말 많이 보았는데. 위 내용은 사실이다. 일단 개념 정리를 우선시하기 위해 하단 유튜브에 있는 SQLD 2시간 특강 영상을 보며 시험 범위의 내용과 핵심을 블로그 포스팅을 통해 정리하였다. 해당 흔적은 해당 블로그의 글 내역에서 찾아볼 수 있다. EPASSKOREA채널의 SQLD 강의 영상, 2과목 설명에 여러 큰 오류가 있었지만(유튜브 댓글참고) 큰 도움이 되었음 SQLD 대비 (1) - 데이터 모..