SJ_Koding

* 해당 문제는 저작권에 문제가 될 수 있어, GPT를 활용하여 다른 문제로 치환하였습니다. ** 원본 문제는 기업 코테 기출문제, PCCP등 자격증 문제와 같이 평가가 이루어지는 기출문제가 아님을 알려드립니다. 체감 난이도: 실버 1 문제 컴퓨터 네트워크를 관리하는 관리자인 철수는 네트워크 상의 컴퓨터들이 어떻게 연결되어 있는지 파악하기 위해 네트워크를 그래프로 표현했습니다. 각 컴퓨터는 1부터 N까지의 고유 번호로 식별되며, 서로 연결된 컴퓨터들은 데이터를 직접 주고받을 수 있습니다. 이 연결은 양방향이며, 연결된 컴퓨터들은 같은 네트워크 세그먼트에 있다고 간주됩니다. 세그먼트의 식별자(ID)는 그 세그먼트 내에 속한 컴퓨터 중 가장 작은 번호로 정해집니다. 관리자는 네트워크 내에서 가장 많은 컴퓨터..

2023.11.08 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (3편) - AutoAugment Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (3편) - AutoAugment 2023.11.07 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (2편) - Dataset Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (2편) - Dataset 2023.11.07 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 sjkoding.tistory.com *이전 글들과 이어지는 내용입니다. 이번 대회에서는 ResNet 9 모델을 사용했습니다. 기존에는 18, 50..

https://www.acmicpc.net/problem/1389 1389번: 케빈 베이컨의 6단계 법칙 첫째 줄에 유저의 수 N (2 ≤ N ≤ 100)과 친구 관계의 수 M (1 ≤ M ≤ 5,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 친구 관계가 주어진다. 친구 관계는 A와 B로 이루어져 있으며, A와 B가 친구라는 뜻 www.acmicpc.net 실버 1의 문제이다. 기존 그래프 연습 시리즈 게시글 내용에 조금만 더 로직을 추가하면 된다. 문제 케빈 베이컨의 6단계 법칙에 의하면 지구에 있는 모든 사람들은 최대 6단계 이내에서 서로 아는 사람으로 연결될 수 있다. 케빈 베이컨 게임은 임의의 두 사람이 최소 몇 단계 만에 이어질 수 있는지 계산하는 게임이다. 예를 들면, 전혀 상관없을 것 같은..

저번 DFS, BFS문제보다 더욱 쉬운 실버3. DFS로 문제를 풀어보았고 이전 게시글의 방법과 매우 유사하다. 2023.11.08 - [Algorithm/Graph] - 그래프 연습 (2) - DFS와 BFS (백준 1260) 그래프 연습 (2) - DFS와 BFS (백준 1260) https://www.acmicpc.net/problem/1260 1260번: DFS와 BFS 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 sjkoding.tistory.com 문제 신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트..

https://www.acmicpc.net/problem/1260 1260번: DFS와 BFS 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사 www.acmicpc.net 그래프와 DFS개념, BFS개념을 연습하기 아주 좋은 문제인 것 같다. (난이도: 실버 2) 문제 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다. ..

그래프를 표현하는 방법은 대표적으로 두 가지가 있다. 1. 인접 행렬 (Adjacency Matrix) 인접 행렬은 그래프의 노드들 간의 연결 관계를 행렬로 표현한다. 행렬에서 행과 열은 그래프의 노드를 나타내고, 행렬의 각 요소는 해당 노드들 간의 연결을 나타낸다. 예를 들어, 1 행 2 열의 값은 노드 1과 2가 연결되어 있다는 것을 의미하고 값이 1이다(가중치가 없을경우). 따라서 그래프가 무방향이라 가정했을 때, 인접 행렬은 대칭적이다. 연결관계: 1 2 1 3 1 4 2 4 3 4 인접행렬: 1 2 3 4 1 0 1 1 1 2 1 0 0 1 3 1 0 0 1 4 1 1 1 0 장점 직관적인 표현: 행렬을 사용하기 때문에 그래프의 연결 관계를 한눈에 파악하기 쉽다. 빠른 접근 시간: 특정 두 노드..

2023.11.07 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (2편) - Dataset Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (2편) - Dataset 2023.11.07 - [Deep Learning/Pytorch] - Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (1편) - 데이터 확인 Pytorch, 이미지 분류 코드 자세히 이해하기 (1편) - 데이터 확인 1편 내용: import 문, SEED 고정, DataFrame화, r sjkoding.tistory.com 이번 글 역시 이전과 이어지는 글입니다. Albumentation Demo 사이트 torchvision의 augmentation함수와 albumentation의..